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从目标出发,找到产品、方案与交付方法。

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描述目标

数据与知识基础

把分散的数据、文档、规则与专业知识,整理成可治理、可追溯、可评测的基础。

开始前,先把范围说清楚。

主要输入

  • 数据与内容来源清单、样本及现有质量信息
  • 数据权利、同意、隐私、跨境、保留与删除规则
  • 系统访问边界、身份权限与安全要求
  • 具名领域专家与语义责任人

可交付成果

  • 数据与知识资产目录及来源记录
  • 语义模型、分类体系或知识结构
  • 质量规则、访问控制与生命周期要求
  • 检索或评价基础候选及限制说明

依赖条件

  • 方案与评价蓝图 的数据与系统边界或经确认的等效范围定义
  • 数据权利、来源、用途、访问与生命周期责任人

不包含

  • 未经授权的数据获取、跨境处理或用途扩展
  • 全部企业数据已治理、无缺陷或可用于任何 AI 场景的声明

用合适的能力、合作方式与交付路线,组成这项服务。

适用 AI 能力域

  • 数据与知识资产
  • 模型与算法
  • AI 平台、算力与基础设施
  • 可信 AI、安全、合规与验证

适用合作方式

  • 建设与企业集成

查看全部合作方式

受众分层

  • 政府
  • 企业
  • 产业组织

可选交付路线

  • 客户自建,Myrilum 赋能
  • Myrilum 主导,组合伙伴能力
  • 联合交付
  • 路由或独立转介

选择依据客户可自建,Myrilum 可编排或联合建设;受监管或专有工作可路由给合格主体。

证据阶段

  • 未评估
  • 已定义
  • 已验证原型
  • 有限试点

证据阶段依据成熟度只描述基础从盘点到有限语境验证的适用范围,实际状态须由证据确认。

检查结果是一回事,验收决定是另一回事。

验证检查

  • 来源、权利、用途、保留与责任人可追溯
  • 质量与语义规则可复现,并保留缺口和例外
  • 访问控制与检索评价使用获授权身份和测试集
验证证据
资产目录、来源与权利记录、质量报告、访问测试和评价结果。
验证边界
局部基础通过检查不等于全部企业数据已治理、准确或获准用于 AI。

验收计划

验收决定方
由项目范围中具名、独立于自动化流程的客户验收方作出最终决定;建设方、验证方、页面或模型均不能自动代替验收。
验收证据
具名交付版本、范围化交付物清单、技术验证报告及其限制、剩余风险、条件或整改记录,以及独立签署或记录的最终验收结论。

可用验收结论

  • 验收通过具名验收方确认约定范围与证据满足验收标准。
  • 有条件验收验收方记录剩余条件、责任人、期限与复核要求后接受。
  • 需要整改证据或交付未满足标准,需整改并重新提交具名版本。
  • 停止风险、边界或价值条件不再成立,验收方决定停止而非默认推进。

准备好前置条件,再选择下一步。

前置服务或等效证据

方案与评价蓝图

建议下一步

AI 工作流与 Agent 构建