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从目标出发,找到产品、方案与交付方法。

语言
描述目标

数据与知识资产

让分散的数据与知识可找到、可引用、可更新,也可按权限使用。

先看要完成的工作,再决定如何组合。

本服务域属于“让智能可用”。具体模块围绕目标、输入、风险与责任组合,不预设固定工具套餐。

先确认真正的问题

数据质量、语义、血缘和访问权;企业知识、检索与证据链;训练/评价数据、合成数据与隐私

再组合所需能力

数据盘点、分级与质量工程;知识建模、图谱与主数据;文档处理、搜索与 RAG;数据许可、同意、保留与删除;合成数据与隐私增强技术

最后写清交付成果

数据/知识资产目录;语义模型、知识库或检索系统;质量规则、血缘与许可记录;评价数据集与数据卡

把“完成”写成可以复核的证据。

每项指标都要有基线、方法、数据来源、有效窗口、具名责任人与停止条件。指标帮助作出决定,不构成结果保证。

覆盖率与新鲜度

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

检索正确性与引用率

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

质量缺陷与漂移

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

许可/来源可追溯率

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

没有依赖与决定权,就没有真实范围。

进入服务前需要具备

数据权利与系统访问;领域专家;安全与隐私控制

具名人员保留最终决定

数据负责人批准来源、用途、访问、跨境、保留和删除规则。

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需要时,把下一段能力接上。

Myrilum 按目标连接其他服务域、具体产品与服务、业务场景和交付路线,同时保留每一段的责任、证据与授权边界。

模型与算法

为真实任务选择合适的模型与算法,并用一致证据验证取舍。

探索服务体系

选择可独立界定的服务单元

9 项服务单元将多个能力域组合成可单独定义、交付、验证和验收的工作范围。

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把能力映射到真实业务语境

从 14 个行业与专业场景核对问题、交付物、指标与专业责任。

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描述目标,形成第一版服务组合。

匹配结果只是起点。最终范围仍由目标、输入、责任、交付物、评价协议、人工决策点与停止条件共同确认。

公开服务域说明 · 按项目确认范围 · 不构成全能力自营、生产就绪或结果保证