
我们解决的典型问题。
材料处理重复
职位、简历、面试、政策和员工问题消耗大量人工。
人才数据涉及偏见风险
历史数据和代理变量可能放大不公平结果。
员工知识难持续更新
政策、福利、流程和岗位知识分散且版本变化。
MYRILUM AI SERVICES 可以提供什么。
招聘运营辅助
支持职位结构化、材料整理、面试准备和流程提醒。
员工服务助手
基于授权政策回答常见问题并升级个案。
学习与能力发展
连接岗位要求、课程、练习、反馈和经理辅导。
人才数据与报告准备
整理数据、定义口径、发现缺口并准备人工分析。
客户可以审阅和验收的具体成果。
招聘流程与材料包
职位、标准、面试、记录、权限和决定分工。
员工政策知识库
来源、版本、适用对象、地区、负责人和升级方式。
培训与能力路径
岗位目标、内容、练习、反馈、评价和人工辅导。
公平与审计记录
记录数据、规则、例外、人员审阅和最终决定。
必须保留的人类决定与专业责任。
不自动作出雇佣决定
录用、淘汰、晋升、薪酬、纪律和解雇由授权人员决定。
公平性与代理变量检查
对可能导致歧视的字段、规则和结果进行审阅。
员工隐私与申诉
限制用途和访问,并保留人工解释、更正和申诉路径。
用业务、质量和风险指标评价。
流程周期
招聘、员工服务或培训流程的处理时间。
知识解决与升级
员工问题被正确回答、合理升级和更正的比例。
公平性监测
按适用规则持续检查不同群体的流程与结果差异。
从这个领域中的一个明确问题开始。
具体数据、模型、专家、部署、服务水平、指标和责任边界在客户项目范围中确认。
服务可按范围提供 · 高影响决定保留具名人员与客户机制 · 不构成结果保证