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从目标出发,找到产品、方案与交付方法。

语言
描述目标

AI 战略与价值管理

把 AI 投入变成可取舍、可预算、可验证的业务路线。

先看要完成的工作,再决定如何组合。

本服务域属于“把目标说清”。具体模块围绕目标、输入、风险与责任组合,不预设固定工具套餐。

先确认真正的问题

AI 机会识别与组合优先级;业务案例、投资逻辑与价值基线;AI 路线图、治理蓝图与能力规划

再组合所需能力

战略诊断与管理层工作坊;用例组合与价值/风险评分;目标、OKR、KPI 与证据设计;采购、自建、合作与退出策略;预算、成本与收益实现管理

最后写清交付成果

AI 战略与目标树;机会组合与优先级地图;价值基线与评价框架;分阶段路线图与决策门

把“完成”写成可以复核的证据。

每项指标都要有基线、方法、数据来源、有效窗口、具名责任人与停止条件。指标帮助作出决定,不构成结果保证。

价值基线完整度

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

优先级决策周期

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

试点转化/停止质量

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

已验证收益与计划差异

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

没有依赖与决定权,就没有真实范围。

进入服务前需要具备

业务负责人;可信基线数据;预算与风险边界

具名人员保留最终决定

管理层批准目标、预算、优先级和进入试点的条件。

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需要时,把下一段能力接上。

Myrilum 按目标连接其他服务域、具体产品与服务、业务场景和交付路线,同时保留每一段的责任、证据与授权边界。

AI 产品、体验与服务设计

把复杂的 AI 能力变成用户能完成任务的产品与服务体验。

探索服务体系

选择可独立界定的服务单元

9 项服务单元将多个能力域组合成可单独定义、交付、验证和验收的工作范围。

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把能力映射到真实业务语境

从 14 个行业与专业场景核对问题、交付物、指标与专业责任。

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描述目标,形成第一版服务组合。

匹配结果只是起点。最终范围仍由目标、输入、责任、交付物、评价协议、人工决策点与停止条件共同确认。

公开服务域说明 · 按项目确认范围 · 不构成全能力自营、生产就绪或结果保证