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从目标出发,找到产品、方案与交付方法。

语言
描述目标

AI 产品、体验与服务设计

把复杂的 AI 能力变成用户能完成任务的产品与服务体验。

先看要完成的工作,再决定如何组合。

本服务域属于“把目标说清”。具体模块围绕目标、输入、风险与责任组合,不预设固定工具套餐。

先确认真正的问题

AI 原生产品发现与需求建模;对话、多模态与 Agent 体验;服务蓝图、流程重构与采用障碍

再组合所需能力

用户研究与任务分析;价值主张与产品定义;人机分工与交互模式;原型、可用性与无障碍测试;内容、信任提示与失败体验设计

最后写清交付成果

产品需求与服务蓝图;交互原型与设计系统扩展;人机职责与异常旅程;可用性、无障碍与采用报告

把“完成”写成可以复核的证据。

每项指标都要有基线、方法、数据来源、有效窗口、具名责任人与停止条件。指标帮助作出决定,不构成结果保证。

任务完成率

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

采用与留存

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

人工接管与失败恢复

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

可访问性与满意度

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

没有依赖与决定权,就没有真实范围。

进入服务前需要具备

真实用户与场景;品牌与设计系统;技术/政策边界

具名人员保留最终决定

产品负责人批准用户影响、交互承诺、实验范围与发布标准。

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需要时,把下一段能力接上。

Myrilum 按目标连接其他服务域、具体产品与服务、业务场景和交付路线,同时保留每一段的责任、证据与授权边界。

数据与知识资产

让分散的数据与知识可找到、可引用、可更新,也可按权限使用。

探索服务体系

选择可独立界定的服务单元

9 项服务单元将多个能力域组合成可单独定义、交付、验证和验收的工作范围。

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把能力映射到真实业务语境

从 14 个行业与专业场景核对问题、交付物、指标与专业责任。

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描述目标,形成第一版服务组合。

匹配结果只是起点。最终范围仍由目标、输入、责任、交付物、评价协议、人工决策点与停止条件共同确认。

公开服务域说明 · 按项目确认范围 · 不构成全能力自营、生产就绪或结果保证