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从目标出发,找到产品、方案与交付方法。

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描述目标

可信 AI、安全、合规与验证

在扩大使用前,看清 AI 的质量、安全、风险与剩余责任。

先看要完成的工作,再决定如何组合。

本服务域属于“在控制中扩展”。具体模块围绕目标、输入、风险与责任组合,不预设固定工具套餐。

先确认真正的问题

AI 治理体系、风险分级与影响评估;TEVV、红队、对抗 ML 与模型安全;隐私、安全、供应链、监管与审计准备

再组合所需能力

AI 管理体系与政策控制;威胁建模、红队与安全测试;质量、鲁棒、公平与可解释评价;隐私工程、数据保护与供应链审查;合规映射、证据包与独立验证支持

最后写清交付成果

AI 风险/控制登记册;影响评估、威胁模型与红队报告;评价协议、测试结果与限制声明;合规/审计证据包与整改计划

把“完成”写成可以复核的证据。

每项指标都要有基线、方法、数据来源、有效窗口、具名责任人与停止条件。指标帮助作出决定,不构成结果保证。

风险/控制覆盖率

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

严重缺陷与修复时间

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

回归、红队和鲁棒性通过率

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

证据完整性与审计可追溯性

在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。

没有依赖与决定权,就没有真实范围。

进入服务前需要具备

风险所有者与适用规则;独立测试权限;整改和停止权

具名人员保留最终决定

风险、法律、安全和业务负责人共同批准高风险用途、例外、整改与生产授权。

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需要时,把下一段能力接上。

Myrilum 按目标连接其他服务域、具体产品与服务、业务场景和交付路线,同时保留每一段的责任、证据与授权边界。

上线运营、持续优化与托管服务

让已获授权的能力持续运行,也能被监控、改进、接管与安全停止。

探索服务体系

选择可独立界定的服务单元

9 项服务单元将多个能力域组合成可单独定义、交付、验证和验收的工作范围。

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把能力映射到真实业务语境

从 14 个行业与专业场景核对问题、交付物、指标与专业责任。

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描述目标,形成第一版服务组合。

匹配结果只是起点。最终范围仍由目标、输入、责任、交付物、评价协议、人工决策点与停止条件共同确认。

公开服务域说明 · 按项目确认范围 · 不构成全能力自营、生产就绪或结果保证