我们解决的典型问题。
研究对象经常混淆
项目、法律主体、协议、代币、交易市场和投资工具需要分开判断。
来源变化快
治理、代码、链上活动、监管和市场状态具有不同更新时间与可信度。
研究容易被误读为建议
观察、风险和候选判断必须与投资、交易、托管和签名权限分开。
MYRILUM AI SERVICES 可以提供什么。
项目与协议尽调
研究主体、团队、协议、代码、治理、依赖和重大事件。
代币与权利分析
分开分析技术对象、权利主张、供应、分配、市场与法律问题。
风险与事件监测
持续观察治理、合约、桥、依赖、市场和监管变化。
决策材料与复核
输出证据、反方观点、未知项、条件和具名审阅记录。
客户可以审阅和验收的具体成果。
分层尽调报告
分别给出项目、主体、协议、代币、市场和工具的观察。
Claim–Evidence–Source–Time 账本
为关键陈述保留来源、时间、证据强度和冲突。
风险登记与监测规则
定义触发条件、影响、响应责任、复核和停止条件。
Human Gate 决策包
明确研究结论、限制、反方证据和需要人类决定的问题。
必须保留的人类决定与专业责任。
研究不是投资建议
输出用于研究与内部决策准备，不自动形成买卖、持仓或收益判断。
不操作钱包与资产
不签名、不托管、不移动代币或资金，不执行链上交易。
法律与地区问题分离
监管和法律结论由相应地区的合格专业人员确认。
用业务、质量和风险指标评价。
证据覆盖
关键风险和结论具备有效来源与时间状态的比例。
监测时效
重大事件从发生到被识别、升级和复核的时间。
范围分离完整性
项目、主体、协议、代币和金融工具未被错误合并。
从这个领域中的一个明确问题开始。
具体数据、模型、专家、部署、服务水平、指标和责任边界在客户项目范围中确认。
服务可按范围提供 · 高影响决定保留具名人员与客户机制 · 不构成结果保证