我们解决的典型问题。
研究链条分散
来源、笔记、判断和最终报告分散在不同工具与人员之间。
提案生产周期长
团队反复整理 RFP、案例、能力与范围，难以稳定复用。
事实与判断混杂
客户难以区分来源事实、分析推断、风险和仍待确认的未知项。
MYRILUM AI SERVICES 可以提供什么。
研究与情报工作流
建立检索、来源记录、提取、对比、分析、审阅和版本管理流程。
Brief 与 RFP 响应
把客户需求转化为范围、假设、工作计划、风险与验收约定。
提案与报告生产
组织 AI 生成、专家判断、事实核验、编辑和具名批准。
知识资产沉淀
把可复用方法、来源、评价集和模板沉淀为团队能力。
客户可以审阅和验收的具体成果。
任务与验收约定
范围、责任、时间、证据要求、成功条件与变更机制。
事实—声明—证据账本
为关键结论保留来源、时间、限制、冲突与未知项。
正式提案或研究包
包含执行摘要、方法、分析、风险、建议和附件。
Human Gate 与版本记录
记录谁审阅、谁批准、改了什么以及何时可以外部交付。
必须保留的人类决定与专业责任。
客户资料最小使用
按任务范围、访问权限和保留期限使用客户材料。
判断由具名专家承担
AI 可以研究和起草，但不能替代专业判断和外部批准。
外部发送单独授权
提案、报告和客户材料在发送前经过内容与行为 Human Gate。
用业务、质量和风险指标评价。
交付周期
从 Brief 确认到可审阅交付物所需时间。
返工与缺口
重大事实缺口、版本返工和客户更正次数。
可复用率
方法、来源、评价集和模板在后续任务中的复用程度。
从这个领域中的一个明确问题开始。
具体数据、模型、专家、部署、服务水平、指标和责任边界在客户项目范围中确认。
服务可按范围提供 · 高影响决定保留具名人员与客户机制 · 不构成结果保证