我们解决的典型问题。
需求与实现脱节
需求、验收标准、代码和测试缺少稳定映射。
AI 代码缺少审阅边界
生成速度提升，但安全、可维护性和责任容易失控。
运行知识分散
故障、依赖、变更和恢复知识依赖少数人员。
MYRILUM AI SERVICES 可以提供什么。
需求与架构辅助
组织用户目标、约束、接口、数据、风险和验收标准。
AI 辅助开发
在代码规范、权限、审阅、测试和变更控制内使用 AI。
测试与质量工程
建立单元、集成、端到端、安全和回归评价。
运维知识与故障辅助
组织日志、运行手册、依赖、告警、处置和复盘。
客户可以审阅和验收的具体成果。
需求与验收规格
用户故事、约束、风险、接口和可测试验收标准。
可审阅代码与变更集
包含来源、测试、审阅、依赖和回滚说明。
质量与安全证据包
测试结果、已知缺陷、限制、风险和处置状态。
运行与移交手册
部署前提、监控、告警、事故、恢复、升级和退出。
必须保留的人类决定与专业责任。
生产部署单独授权
代码生成或测试通过不自动允许合并或部署。
安全与秘密隔离
凭据、客户数据和生产权限不进入未授权模型与工具。
回滚与退出可用
重大变更保留版本、回滚、替换和人工接管路径。
用业务、质量和风险指标评价。
交付周期
从需求确认到通过约定质量门所需时间。
缺陷逃逸率
进入后续环境或客户交付后发现的重大缺陷。
恢复能力
故障识别、人工接管、恢复和复盘的时间与完整性。
从这个领域中的一个明确问题开始。
具体数据、模型、专家、部署、服务水平、指标和责任边界在客户项目范围中确认。
服务可按范围提供 · 高影响决定保留具名人员与客户机制 · 不构成结果保证