先看要完成的工作，再决定如何组合。
本服务域属于“接入真实工作”。具体模块围绕目标、输入、风险与责任组合，不预设固定工具套餐。
先确认真正的问题
MLOps、LLMOps、AgentOps 与平台工程；训练/推理、GPU、云、边缘与混合算力；模型网关、特征/向量服务、评测和可观测性
再组合所需能力
平台与参考架构；环境、流水线、注册表与制品治理；模型网关、路由、缓存与配额；性能、容量、成本与绿色算力；运行可观测、安全与灾备
最后写清交付成果
AI 平台蓝图与实施路线；环境、流水线和运行组件；SLO、容量与成本模型；监控、灾备、运行与退出手册
把“完成”写成可以复核的证据。
每项指标都要有基线、方法、数据来源、有效窗口、具名责任人与停止条件。指标帮助作出决定，不构成结果保证。
部署频率与交付周期
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
可用性、性能与容量
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
单位任务/模型成本
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
变更失败与恢复目标
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
没有依赖与决定权，就没有真实范围。
进入服务前需要具备
云/数据中心与采购边界；安全和网络基线；容量、SLO 与退出要求
具名人员保留最终决定
平台和安全负责人批准生产环境、供应商、容量预算、SLO 与重大变更。
描述目标，形成第一版服务组合。
匹配结果只是起点。最终范围仍由目标、输入、责任、交付物、评价协议、人工决策点与停止条件共同确认。
公开服务域说明 · 按项目确认范围 · 不构成全能力自营、生产就绪或结果保证