先看要完成的工作，再决定如何组合。
本服务域属于“接入真实工作”。具体模块围绕目标、输入、风险与责任组合，不预设固定工具套餐。
先确认真正的问题
科学文献、数据与假设生成；科学机器学习、仿真与代理模型；材料/药物/结构/工艺设计与实验规划
再组合所需能力
科学知识与证据综合；物理约束与科学机器学习；仿真、优化与逆向设计；实验设计、仪器数据与自动化；可复现计算与研究数据治理
最后写清交付成果
研究问题与证据图谱；可复现实验/计算工作流；模型、仿真或候选设计；验证计划、限制与研究记录
把“完成”写成可以复核的证据。
每项指标都要有基线、方法、数据来源、有效窗口、具名责任人与停止条件。指标帮助作出决定，不构成结果保证。
复现率与证据覆盖
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
预测/仿真误差
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
实验周期与资源效率
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
候选命中与失败学习
在项目范围确认时定义基线、测量方法、责任人和证据要求。
没有依赖与决定权，就没有真实范围。
进入服务前需要具备
学科专家与实验负责人；合法数据/仪器访问；独立复现与验证
具名人员保留最终决定
具名科学家或工程师批准假设、实验、专业结论及任何现实世界应用。
描述目标，形成第一版服务组合。
匹配结果只是起点。最终范围仍由目标、输入、责任、交付物、评价协议、人工决策点与停止条件共同确认。
公开服务域说明 · 按项目确认范围 · 不构成全能力自营、生产就绪或结果保证